Open Mind正在為慕尼黑工業(yè)大學(xué)的一個研究項目提供支持，該項目涉及混合加工的自學(xué)習(xí)優(yōu)化。該項目旨在利用強化學(xué)習(xí)的人工智能（AI）方法，提高增材制造和機(jī)加工組合制造工藝的效率。

Open Mind公司為慕尼黑工業(yè)大學(xué)機(jī)床和工業(yè)管理研究所與Spanflug公司的聯(lián)合項目“CICAM-計算機(jī)輔助制造的計算智能“做出了重要貢獻(xiàn)。該研究項目旨在利用強化學(xué)習(xí)的人工智能（AI）方法提高混合制造（即增材制造和機(jī)加工相結(jié)合的制造）的效率。CAD/CAM軟件hyperMILL的制造商提供了必要的工藝模擬。

使用線材和電弧增材制造（WAAM）生產(chǎn)的工件表面質(zhì)量較差，因此需要通過機(jī)加工進(jìn)行后處理。在CICAM研究項目中，正在開發(fā)強化學(xué)習(xí)方法，用于WAAM和機(jī)加工后處理混合工藝鏈的計算機(jī)輔助工藝規(guī)劃。在一個軟件框架中，軟件中樞將與工藝模擬互動，以確定最佳工藝參數(shù)（如進(jìn)給率）。成本函數(shù)用于定量評估代理所選的操作，同時考慮到機(jī)床利用時間、材料成本、刀具磨損和零件質(zhì)量等因素。

Open Mind在hyperMill中擁有豐富的工藝模擬經(jīng)驗。在德國慕尼黑工業(yè)大學(xué)的研究項目中，Open Mind為WAAM工藝提供了訂單模型，并為后處理的計算了模擬切削值。用于計算這些力的數(shù)學(xué)工藝模型由TUM創(chuàng)建。在此基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)系統(tǒng)應(yīng)能權(quán)衡工藝持續(xù)時間和刀具磨損等因素。

“我們很高興能為項目做出貢獻(xiàn)。在我們工藝模擬的幫助下，學(xué)習(xí)系統(tǒng)將能夠在增材制造的效率和后處理要求之間找到平衡，”Open Mind創(chuàng)新和專利經(jīng)理Alexander Rautenberg解釋說，“僅在機(jī)加工領(lǐng)域，工藝優(yōu)化就已經(jīng)是一個值得挑戰(zhàn)的問題。在日益重要的混合制造工藝中，我們非常期待看到AI在這方面的成果。”

通過強化學(xué)習(xí)優(yōu)化CAM：軟件中樞與流程模擬互動，并通過使用成本函數(shù)評估模擬結(jié)果進(jìn)行學(xué)習(xí)

該項目由巴伐利亞州經(jīng)濟(jì)、地區(qū)發(fā)展和能源部資助，由 VDI/VDE Innovation + Technik GmbH組織實施，預(yù)計將在2025年底前完成。