據《人民日報》等多家官媒報道，今年以來國產割草機器人走俏海外市場，而中國企業(yè)正在加速拓展割草機器人的海外業(yè)務。企查查數據顯示，截至5月底，明確包含“割草機器人”的企業(yè)達177家。國產割草機器人在海外的“走紅”，其背后是中國工業(yè)體系的完備和產業(yè)配套能力的強大。

援引國內媒體報道，科沃斯歐洲負責人安忠君表示，公司的GOAT系列產品已經進入德國、意大利、法國、西班牙等市場，今年銷量預計比去年增加1倍以上。電動化、低碳化、智能化是行業(yè)發(fā)展的重要方向，割草設備正從“人工預埋線”階段向“自動化智能化無人化”演進，為割草機器人發(fā)展打開了巨大增長空間。相關預測顯示，到2028年全球割草機器人市場規(guī)模將達到40億美元左右。

關鍵部件價格下降成關鍵因素
割草機器人賽道迎來產業(yè)爆發(fā)的奇點時刻，或是說國產割草機器人走俏海外絕非偶然因素。據業(yè)內人士表示，其背后的主要原因是中國割草機器人新產品的智能迭代，無邊界、可自動定位智能化等功能的出現(xiàn)。特別是激光雷達等關鍵產品價格下降后，國產割草機器人的性能更高，成本更低。

格力博負責海外市場的一位公司員工表示：自今年過完年之后，我們歐洲（市場）的銷售又要追加30%訂單，這是以前沒有出現(xiàn)過的現(xiàn)象。”據公開資料顯示，全球約有2.5億個私人花園，其中美國約有1億個，歐洲擁有超8000萬個，歐美地區(qū)合計占全球總量的72%。

在之前舉行的“外貿優(yōu)品中華行江蘇站”活動上，南京市民正在現(xiàn)場參觀智能割草機器人

近年來，隨著人們環(huán)保意識增強以及技術更新?lián)Q代，傳統(tǒng)“汽油動力＋手推式”割草機逐漸被更智能化的割草機器人所取代。這一變化，為割草機器人產業(yè)發(fā)展帶來了旺盛需求，也為中國相關企業(yè)打入歐美市場提供了契機。

低碳智能是當下割草機器人的主流需求，同時設備也擺脫以往的“人工預埋線”的復雜工序。經介紹，“埋線”割草機的成本主要是人力，一個4000平方米的院子，埋線涉及的人工安裝費就達到700美金。如果是高爾夫球場這類的大面積草坪，遇到豐水期，草長得非常快，還需要一次性割完。場地方需要雇傭三四個人，在一天到兩天之內完成。就人工割草的成本投入是巨大的。

激光雷達大顯身手
無需人工預埋線，智能割草，精準定位，一部手機就能在全球實時操作割草機器人。當前，國內有部分割草機器人品牌采用“攝像頭＋毫米波雷達”配置，遇到障礙物自動化繞行，毫米波雷達識別草莖密度，切割精度最高可達厘米級。在業(yè)內人士看來，無邊界、不布線、自動化割草等智能割草機器人，正在慢慢“吃掉”需要布線的機器人市場份額。

九號公司旗下智能割草機器人Segway Navimow X3系列在CES 2025

放在十年前，就連割草機器人企業(yè)都不會相信能用上激光雷達這一小小的部件。一名不愿具名的頭部激光雷達企業(yè)有關人士向記者表示，十年前的一顆激光雷達售價要高達十多萬元，“現(xiàn)在我們公司的激光雷達在電商銷售，價格也就幾千塊錢，批量賣給客戶的還要更低”。

受益于車載應用的規(guī)?；?，得以讓激光雷達價格不斷下探。性能提高和成本降低，讓割草機器人能用得起激光雷達。更為重要的是，這不是降低成本，而是割草機器人的消費升級，提升了效率和體驗。

配備激光雷達和傳感器的智能除草機器人，可以實時感知環(huán)境并對障礙物作出調整

即使是割草機器人，也有不同的技術路線區(qū)分。目前，割草機器人的兩大技術路徑分別是RTK（實時動態(tài)定位）技術以及激光雷達技術。RTK技術在定位精度上表現(xiàn)卓越，且成本相對較低，配合視覺AI算法能較好地應對一般戶外環(huán)境。但其受衛(wèi)星信號影響較大，在信號遮擋區(qū)域存在定位不穩(wěn)定的風險。

激光雷達則在環(huán)境感知的精度和全面性上具有優(yōu)勢，但有限的探測距離是主要的技術瓶頸。而在激光雷達應用的無人機領域，不同的作用范圍需要選配對應的激光雷達類型，比如固定翼無人機需要長射程激光雷達以掃描地面，而多旋翼無人機由于飛行高度較低，可以使用短射程激光雷達。

智能割草機器人近景，類似這樣的除草設備受到歐美用戶的歡迎
 

技術融合是未來趨勢
另一方面，也有廠商開始嘗試將RTK技術和激光雷達技術進行融合。兩種技術的融合方案可以實現(xiàn)多傳感器的數據互補，提升割草機器人在復雜環(huán)境下的綜合性能。例如，在一些高端割草機器人產品中，利用RTK技術進行高精度定位，確定機器人的大致位置和作業(yè)路徑，同時借助激光雷達實時感知周圍環(huán)境，對路徑進行優(yōu)化和避障。

九號公司該負責人表示，“從割草機器人的第一性原理來看，其核心解決的問題是割草，因此所有的技術迭代都會圍繞這一核心訴求展開。給割草機器人加入視覺識別技術的目的在于提升其對障礙物的識別能力，從而提高割草效率和定位精度。”

視覺技術和感知技術在應用層面并不沖突。隨著AI技術的發(fā)展，視覺識別技術的功能延展性更強，比如可以在識別障礙物的基礎上，進一步判斷障礙物的具體形態(tài)，從而做出更準確和高效的割草路徑規(guī)劃。