在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，AI正以驚人的速度滲透到各個(gè)領(lǐng)域。從最初簡單的算法應(yīng)用，到如今能夠處理復(fù)雜任務(wù)的大模型，AI技術(shù)取得了質(zhì)的飛躍。在工業(yè)領(lǐng)域，AI更是展現(xiàn)出巨大的變革力量，它全方位、深層次賦能工業(yè)發(fā)展，變革生產(chǎn)制造方式，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化、融合化、綠色化加速，促進(jìn)全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈深度調(diào)整。

正是在這樣的AI發(fā)展大背景下，5月26日至30日，以“擁抱AI，工誠臻遠(yuǎn)”為主題的人工智能創(chuàng)新活動(dòng)——ABB加速器中國周在上海ABB機(jī)器人超級工廠及線上平臺同步舉行，吸引了6,000余名國內(nèi)外員工、客戶及合作伙伴參與。此次活動(dòng)聚焦AI技術(shù)在工業(yè)場景的落地實(shí)踐，集中展示了40余項(xiàng)AI應(yīng)用解決方案，多維度展現(xiàn)AI的變革力量。

ABB集團(tuán)機(jī)器人與離散自動(dòng)化事業(yè)部總裁、ABB集團(tuán)執(zhí)行委員會成員安世銘表示: “人工智能不再是對未來的憧憬，而已然成為了我們生活中的現(xiàn)實(shí)存在。人工智能作為關(guān)鍵技術(shù)，將融入幾乎所有的產(chǎn)品中。在ABB，我們采用‘自下而上’的方式開發(fā)AI解決方案，致力于創(chuàng)造能夠解決實(shí)際問題、帶來切實(shí)成果的創(chuàng)新。”
 
全面擁抱AI，賦能各事業(yè)部效率提升

•“AI的盡頭是電力”
“國際能源署數(shù)字報(bào)告顯示，2022年整個(gè)AI數(shù)據(jù)中心的用電量已達(dá)到4600億千瓦，占全球發(fā)電量1.5%-2%，預(yù)計(jì)2030年翻倍，而中國市場AI數(shù)據(jù)中心占全球1/3左右，其用電量是2%左右，預(yù)估最遲會在2030年也會翻一番。”ABB電氣中國副總裁楊嶸以數(shù)據(jù)中心為例指出AI的發(fā)展對于電力能源的需求十分迫切。此外，西班牙發(fā)生的全國大停電事故從另一方面表明能源的管理和穩(wěn)定至關(guān)重要。

楊嶸提出“AI的盡頭是電力，電力的盡頭靠AI”，ABB通過“云-管-邊-端”架構(gòu)，將Ability™系統(tǒng)與ZEE600智慧能源管理平臺結(jié)合。例如，ABB廈門工業(yè)中心通過安裝100,000平方米的屋頂光伏系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了50%的綠電替代，ABB智慧能源解決方案配置發(fā)電預(yù)測和負(fù)荷預(yù)測AI算法，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)柔性調(diào)控，提高了能源使用效率，年均碳排放減少達(dá)13,400噸。此外，新疆天富能源供熱管網(wǎng)借助變頻器大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)能耗預(yù)警與節(jié)能優(yōu)化，真正結(jié)合AI技術(shù)，把電力更好地用起來、管起來。

 •“AI讓復(fù)雜系統(tǒng)可預(yù)測、可優(yōu)化”
“從AI角度來說，過程自動(dòng)化工業(yè)其實(shí)有非常多懸而未決的痛點(diǎn)。”ABB過程自動(dòng)化事業(yè)部中國區(qū)負(fù)責(zé)人蔣海波如是說。隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI在解決行業(yè)痛點(diǎn)上不斷實(shí)現(xiàn)突破：針對非計(jì)劃停機(jī)，ABB通過預(yù)測性維護(hù)與大數(shù)據(jù)分析，在問題產(chǎn)生之前做出預(yù)防性手段，幫助客戶提高可靠性；針對生產(chǎn)線上非常復(fù)雜的停機(jī)事件，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析、圖像識別、分析式AI模型等AI手段，可將損失減少到原來的1/10。

除此之外，與微軟合作開發(fā)的ABB Ability工業(yè)知識庫，整合維修經(jīng)驗(yàn)與產(chǎn)品數(shù)據(jù)，幫助客戶解決操作維修難題，降低客戶對技術(shù)骨干的依賴，解決了客戶面臨的人才流失、人員水平參差不齊的痛點(diǎn)。“AI讓復(fù)雜系統(tǒng)可預(yù)測、可優(yōu)化，這是過程工業(yè)的未來。”蔣海波表示。

值得一提的是，ABB為青島特鋼的新型高速線材生產(chǎn)線部署了智能制造解決方案，基于System 800xA的智能操作員平臺將原有的四個(gè)操作室整合到一個(gè)集控中心，促進(jìn)了更好的協(xié)作和互動(dòng)。AI圖像識別系統(tǒng)可提供異常生產(chǎn)狀態(tài)警告并與數(shù)字控制邏輯聯(lián)動(dòng)。
 

•發(fā)力AI應(yīng)用核心場景——機(jī)器人
機(jī)器人業(yè)務(wù)是ABB AI應(yīng)用的核心場景。據(jù)ABB機(jī)器人業(yè)務(wù)部中國區(qū)負(fù)責(zé)人韓晨介紹，ABB機(jī)器人超級工廠通過引入深度學(xué)習(xí)到控制生產(chǎn)線，將打螺絲工序成功率從20%提升至100%，該技術(shù)對工廠中不同環(huán)境和光影、來料不一致性等，都有很好的忍耐度。焊接焊縫質(zhì)量檢測在AI的加持之下，質(zhì)效同樣實(shí)現(xiàn)了大幅度提升，通過引入3D照相機(jī)快速成像，將22微米精度、人工20倍的高速檢測直接植入生產(chǎn)線，做到產(chǎn)品精準(zhǔn)控制，實(shí)現(xiàn)焊邊、檢測、返工修復(fù)同步進(jìn)行。

除生產(chǎn)應(yīng)用外，ABB還將AI推廣至生產(chǎn)管理，例如訂單預(yù)測，針對汽車、電子、金屬加工等業(yè)務(wù)量起伏不定的問題，通過引入人工智能，精確預(yù)測訂單，從而進(jìn)行排期生產(chǎn)，盡量減少庫存。“此外，在前沿探索上，比如和英偉達(dá)合作，結(jié)合它的Omniverse數(shù)字孿生仿真平臺與我們現(xiàn)有的RobotStudio，在設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)，先用VisualTeam做深入研究，還可對產(chǎn)品質(zhì)量問題溯源。”韓晨補(bǔ)充道。

談及ABB機(jī)器人業(yè)務(wù)獨(dú)立拆分的話題，安世銘補(bǔ)充表示，追溯歷史，ABB機(jī)器人和其他事業(yè)部業(yè)務(wù)線的整合度非常低，拆分的決定能讓ABB更聚焦于業(yè)務(wù)規(guī)劃治理，也能夠讓機(jī)器人業(yè)務(wù)有更多的靈活性和可操作性，可以在研發(fā)上有更多的投資。“2024年我們的營收達(dá)23億美元，我們可以依托中國的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)以及超過2000名機(jī)器人事業(yè)部的員工，在未來實(shí)現(xiàn)機(jī)器人業(yè)務(wù)的雙位數(shù)的增長。”

• AI提升電機(jī)故障診斷可靠性
運(yùn)動(dòng)控制領(lǐng)域，ABB運(yùn)動(dòng)控制事業(yè)部大電機(jī)與發(fā)電機(jī)亞太區(qū)負(fù)責(zé)人楊文廣以“ABB創(chuàng)新杯”為例，展示AI與電機(jī)故障診斷的結(jié)合：西安交大團(tuán)隊(duì)通過三相電流融合算法，采集電流損失峰值，通過ABB數(shù)據(jù)積累，復(fù)查運(yùn)行過程的轉(zhuǎn)差率，就電機(jī)參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，結(jié)合AI模型做出判斷，將數(shù)據(jù)干擾降至最低，將診斷的可靠性和準(zhǔn)確率提升到新程度。

針對非標(biāo)設(shè)計(jì)效率痛點(diǎn)，ABB引入規(guī)格閱讀器，“ABB擁有無數(shù)的案例以及100多年的沉淀和積累，如何提取信息、讓工程師以最快的速度去識別，為客戶提供更精準(zhǔn)快捷的服務(wù)，這是我們正在嘗試的。”楊文廣表示。目前，該產(chǎn)品已有超過200個(gè)人、橫跨6個(gè)不同的部門使用，閱讀速度提升至225%，真正實(shí)現(xiàn)了以更少的資源達(dá)到更好的效果。

構(gòu)建開放生態(tài)，定義AI工業(yè)應(yīng)用新范式

在活動(dòng)尾聲，安世銘再次強(qiáng)調(diào)了AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的廣闊前景與無限可能。他指出，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，ABB將繼續(xù)秉持創(chuàng)新精神，與客戶緊密合作，共同探索AI技術(shù)的更多應(yīng)用場景與商業(yè)模式。

與此同時(shí)，ABB將繼續(xù)以“去中心化創(chuàng)新”激活組織活力——如芬蘭同事自主開發(fā)的規(guī)格閱讀器，通過“試點(diǎn)-推廣”模式實(shí)現(xiàn)跨部門復(fù)用，體現(xiàn)“一線驅(qū)動(dòng)”的創(chuàng)新文化。面對人形機(jī)器人、具身智能等趨勢，ABB將聚焦“視覺+力控+移動(dòng)”技術(shù)融合，例如為機(jī)器人配備3D視覺導(dǎo)航與力控傳感器，使其在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中完成精準(zhǔn)抓取與路徑規(guī)劃，同時(shí)探索“機(jī)械臂+移動(dòng)底盤”的復(fù)合機(jī)器人形態(tài)，平衡安全性與靈活性。

“未來三年，我們將推動(dòng)超250個(gè)AI項(xiàng)目落地，聚焦生產(chǎn)效率提升、客戶價(jià)值創(chuàng)造與可持續(xù)發(fā)展。”安世銘表示，ABB將深化與微軟等伙伴的協(xié)同，例如集成Microsoft Copilot提升開發(fā)效率，并通過“在中國，為中國”戰(zhàn)略加速本土創(chuàng)新。“AI不是終點(diǎn)，而是持續(xù)進(jìn)化的起點(diǎn)。ABB將以開放生態(tài)為基石，讓技術(shù)回歸解決問題的本質(zhì)，驅(qū)動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更精益、更清潔的未來。”

來源：榮格-《智能制造縱橫》

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