■ 84%的商業(yè)樓宇決策者計劃在未來一年加大對人工智能的應(yīng)用

■ 樓宇管理者正將重點聚焦于三個核心領(lǐng)域：維保、安全、能源效率

 

 

在城市核心地帶的一座現(xiàn)代化辦公大樓里，運營系統(tǒng)正有條不紊地高效運轉(zhuǎn)。暖通空調(diào)系統(tǒng)根據(jù)人員流動實時調(diào)整，既保障舒適，又避免能源浪費。AI驅(qū)動的安防攝像頭分析人員行為軌跡，在異常情況升級前及時預(yù)警。

 

而此時，建筑運營平臺中內(nèi)置基礎(chǔ)設(shè)施的預(yù)測性維護系統(tǒng)檢測到管道中的輕微異常，并立即發(fā)出警報——一次代價高昂的爆管事故就此被成功避免。

 

這一切聽起來或許像是未來場景，但它離現(xiàn)實已不遙遠。

 

霍尼韋爾近日發(fā)布了《建筑中的人工智能》研究成果，調(diào)查對象涵蓋美國250位樓宇管理者及高級決策者，涉及辦公樓、醫(yī)院、機場、學(xué)校、大學(xué)、酒店和數(shù)據(jù)中心等多種建筑類型。參與者需使用具備AI功能的物業(yè)管理系統(tǒng)，且所在建筑的常駐人數(shù)超過250人。

 

研究揭示：84%的商業(yè)樓宇決策者計劃在未來一年加大對人工智能的應(yīng)用。隨著AI技術(shù)日益普及，樓宇管理者正將重點聚焦于三個核心領(lǐng)域：維保、安全、能源效率。

 

洞察隱患，防患于未然

 

 

AI在預(yù)測性維護方面的應(yīng)用正帶來深刻變革。過去，樓宇維保往往是被動的——系統(tǒng)發(fā)生故障后才進行修復(fù)。而AI通過傳感器和數(shù)據(jù)分析，在問題發(fā)生前就能提前預(yù)警。

 

研究顯示，60%的企業(yè)或機構(gòu)已引入AI驅(qū)動的維保系統(tǒng)，并認可其在防止故障方面的巨大潛力。
 

“任何建筑都能從AI中獲益，”霍尼韋爾樓宇自控事業(yè)部總裁 Dave Molin 表示，“但現(xiàn)實中，采用AI的將是那些規(guī)模更大、更復(fù)雜的建筑。”

 

對于醫(yī)院、酒店、政府大樓以及商業(yè)地產(chǎn)等設(shè)施而言，即使是適度的節(jié)能和停機時間減少，也足以證明投資AI技術(shù)的價值。

 

打造更安全、更智能的空間

AI正在重塑樓宇的安防方式，讓建筑在提升安全性的同時變得更加智能。研究顯示：

■ 63%的受訪者使用AI識別異常行為并預(yù)警潛在威脅

■ 超過半數(shù)使用AI提升應(yīng)急響應(yīng)效率

■ 45%借助AI進行生物識別訪問控制，防止未經(jīng)授權(quán)而進入

 

這些智能系統(tǒng)可實時分析數(shù)據(jù)，強化安防措施，同時保障人員通行的流暢性。

 

讓建筑只使用真正所需的能源

在大型建筑中，能源效率一直是個挑戰(zhàn)。AI驅(qū)動的系統(tǒng)能根據(jù)實時情況自動調(diào)節(jié)能耗，例如：

■  在無人辦公區(qū)域自動降低暖通系統(tǒng)功率

■  根據(jù)自然光強度調(diào)整照明

■  實時優(yōu)化照明、溫度和水資源使用

 

超過半數(shù)受訪者已使用AI進行能源管理。“建筑就像一個有生命的有機體，”Molin 表示，“既然建筑在不斷變化，控制系統(tǒng)也必須靈活且智能。”

 

為AI浪潮做好團隊準備

 

 

雖然AI提升了自動化與效率，但并不意味著可以取代人工監(jiān)管。研究顯示：

■ 92%的決策者表示難以找到具備AI技能的人才

 

AI系統(tǒng)并非一開始就完美，它需要通過經(jīng)驗和數(shù)據(jù)不斷學(xué)習(xí)與優(yōu)化。“在理想的應(yīng)用中，AI就像一個黑盒。不要試圖理解它的每一個決策，因為AI會提出一些初期并不奏效的建議——這正是它學(xué)習(xí)的過程。”Dave Molin 表示。

 

解決方案是：通過培訓(xùn)提升現(xiàn)有員工的技能，使其能夠更好地運用AI技術(shù)，與時俱進。

 

樓宇管理者若希望有效部署AI，應(yīng)與值得信賴的技術(shù)合作伙伴攜手，秉持開放心態(tài)，專注于協(xié)同發(fā)展，而非糾結(jié)于每一個技術(shù)細節(jié)。

 

AI正在重塑樓宇管理的未來

而現(xiàn)在

正是擁抱智能變革的最佳時機

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