拿破侖曾說(shuō)過(guò)：「一張好的草圖勝過(guò)冗長(zhǎng)的演講?！乖?a href="http://m.yjcgcx.cn/magazines/info/102665">人工智能這個(gè)話題上，我無(wú)法畫一張草圖，但我希望通過(guò)這篇文字表達(dá)我的思考。

長(zhǎng)期以來(lái)，我們習(xí)慣于看到夸張的市場(chǎng)宣傳。早年是各種功效難以驗(yàn)證的產(chǎn)品聲明，如今又多了一類——聲稱產(chǎn)品是由人工智能構(gòu)思甚至研發(fā)的。希望這些說(shuō)法并不意味著研發(fā)人員只是上網(wǎng)查了一下表面活性劑的親水親油平衡值（Hydrophilic-Lipophilic Balance，HLB）就能稱之為 AI 配方。

AI 能為行業(yè)帶來(lái)什么？

拋開這些夸張的例子，人工智能確實(shí)能在多個(gè)層面幫助個(gè)人護(hù)理品行業(yè)——它能夠整理并激活沉睡在檔案中的資料，重新發(fā)現(xiàn)關(guān)于原料毒性的重要信息，尤其是在兩種無(wú)害成分組合后可能產(chǎn)生毒性的情況，比如精油與表面活性劑的相互作用。

AI 還能幫助研發(fā)人員回憶起過(guò)去提升某些特定成分功效的小技巧——它能夠協(xié)助實(shí)驗(yàn)室追蹤植物提取物的可持續(xù)性和生物降解性數(shù)據(jù)；在新染料的致突變性預(yù)測(cè)，以及新合成分子的毒理評(píng)估方面也將發(fā)揮作用。

人工智能還能夠計(jì)算不同分子的分配系數(shù)——幫助研發(fā)選擇不會(huì)干擾活性成分發(fā)揮作用的輔料，甚至篩選出能幫助活性穿透皮膚屏障的最佳輔料。它也有可能厘清過(guò)往研究中的矛盾現(xiàn)象——同一成分在某些配方中顯示活性，而在另一些配方中卻失效。

此外，AI 在反應(yīng)監(jiān)控中也具備潛力——它可以識(shí)別化學(xué)反應(yīng)過(guò)程中的異常，掃描實(shí)驗(yàn)圖像尋找肉眼難以察覺(jué)的模式，或在儀器數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)中提供更精準(zhǔn)的控制。

正如配方師 Kelly Dobos 在 LinkedIn 上寫道：「AI 經(jīng)常因?yàn)閯?chuàng)造和發(fā)明登上頭條，但它真正的價(jià)值或許在于改變我們?cè)趯?shí)驗(yàn)室里的工作方式。人工智能未必需要?jiǎng)?chuàng)造新的東西，或直接構(gòu)建化妝品配方。有時(shí)，它最大的力量就是讓我們更快、更清晰地看見已經(jīng)存在的事實(shí)?！?/span>

這一點(diǎn)毋庸置疑。但需要記住的是，人工智能無(wú)法彌補(bǔ)因「人類的草率和愚蠢」所造成的巨大損失。

AI 與「創(chuàng)意」

在護(hù)膚品的消費(fèi)選擇中，感官體驗(yàn)（organoleptic properties）往往決定了第一印象。多年以前，我還在一家大型化妝品公司工作時(shí)，曾有外部科學(xué)家受邀來(lái)講授新配方的開發(fā)方法。他開發(fā)了一套計(jì)算機(jī)程序，只需輸入配方的定量成分表及其物理化學(xué)屬性，系統(tǒng)便能自動(dòng)生成具備預(yù)期理化特征的新配方，并針對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)進(jìn)行優(yōu)化。

在我看來(lái)，這套程序的意義不在于它生成了多少新配方，而在于它迫使我們重新審視那些在不同市場(chǎng)取得成功的產(chǎn)品。我們可以同時(shí)從理化性能和區(qū)域市場(chǎng)偏好兩個(gè)角度來(lái)分析配方。

然而，令我意外的是，我發(fā)現(xiàn)無(wú)論是營(yíng)銷部門的「強(qiáng)勢(shì)人物」，還是研發(fā)部門的「全知全能者」，居然從未思考過(guò)這樣一個(gè)問(wèn)題：如何量化「清爽水感」這種感官體驗(yàn)？這種觸感在日本市場(chǎng)備受推崇，而在北美市場(chǎng)卻常常遭到嫌棄。

東方與西方的差異

于是，盡管我的研究專長(zhǎng)在 DNA 修復(fù)，我還是親自開展了幾項(xiàng)測(cè)量。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在一系列暢銷產(chǎn)品中，產(chǎn)品涂抹后水分蒸發(fā)速率與市場(chǎng)所在經(jīng)度呈現(xiàn)明顯的反比關(guān)系——北美最高，中歐居中，日本最低。

接下來(lái)，我又研究了這些暢銷面霜的理化參數(shù)。結(jié)果顯示，無(wú)論品牌和配方年代，它們的黏度、接觸角和表面張力幾乎完全相同。這使得數(shù)據(jù)庫(kù)毫無(wú)價(jià)值，因?yàn)槿狈?shù)差異，計(jì)算機(jī)程序無(wú)法建立相關(guān)性，更無(wú)法得出有用結(jié)論。

這讓人不得不懷疑：我們所堅(jiān)持的這些感官屬性，真的是全球市場(chǎng)普遍偏好嗎？事實(shí)并非如此。比如，「清爽水感」在不同市場(chǎng)接受度差異巨大；硅油帶來(lái)的油膩感更是令男性消費(fèi)者望而卻步。于是問(wèn)題出現(xiàn)了：在不斷篩選符合這些既定標(biāo)準(zhǔn)的配方時(shí)，我們是否反而制造了一種「自我實(shí)現(xiàn)的預(yù)言」？

更深層次的疑問(wèn)是：高層管理層是否真正質(zhì)疑過(guò)消費(fèi)者調(diào)研的結(jié)果？在從配方實(shí)驗(yàn)室的原型中挑選「優(yōu)勝者」時(shí)，營(yíng)銷部門是否只是沿用了早已被部門內(nèi)部設(shè)定的審美框架？

可惜的是，無(wú)論人工智能多么先進(jìn)，它也無(wú)法彌補(bǔ)「人為參數(shù)」帶來(lái)的偏差。

選自：

來(lái)源：榮格-《國(guó)際個(gè)人護(hù)理品生產(chǎn)商情》

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