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2022年光伏行業(yè)發(fā)展回顧與2023年形勢(shì)展望

2022年光伏行業(yè)發(fā)展回顧與2023年形勢(shì)展望

2022年中國(guó)光伏行業(yè)再創(chuàng)佳績(jī),制造端產(chǎn)量增長(zhǎng)均超五成。光伏產(chǎn)品出口總額突破500億美元,同比增長(zhǎng)超八成,創(chuàng)下歷史新高,預(yù)計(jì)2023年我國(guó)光伏新增裝機(jī)將達(dá)到95-120GW,約占全球新增裝機(jī)量30%以上。

可再生能源可再生能源
2023年中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)研究報(bào)告

2023年中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)研究報(bào)告

伴隨汽車行業(yè)由電動(dòng)化比拼轉(zhuǎn)向智能化較量,自動(dòng)駕駛技術(shù)也迎來快速發(fā)展的契機(jī)。從乘用車到商用車,從L2+輔助駕駛逐漸成為標(biāo)配,到無人配送車、無人環(huán)衛(wèi)車、無人出租車等加速落地,自動(dòng)駕駛應(yīng)用如火如荼。可以說,當(dāng)前自動(dòng)駕駛行業(yè)已經(jīng)從聚焦技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的上半場(chǎng),進(jìn)入到以商業(yè)化落地為主導(dǎo)的下半場(chǎng)。

工業(yè)金屬加工汽車制造
以數(shù)字化解決方案應(yīng)對(duì)食品安全管理

以數(shù)字化解決方案應(yīng)對(duì)食品安全管理

在產(chǎn)品安全方面,地球和人類生活的改變對(duì)食品和飲料行業(yè)產(chǎn)生了令人驚嘆的深遠(yuǎn)影響,促使制造商想方設(shè)法保護(hù)產(chǎn)品免受新風(fēng)險(xiǎn)和反復(fù)出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)影響。食品和飲料企業(yè)必須確保其產(chǎn)品免受長(zhǎng)期和新風(fēng)險(xiǎn)的影響。現(xiàn)代化研究、開發(fā)和集成式數(shù)字化解決方案,例如實(shí)驗(yàn)室 (RD&L) 功能,助力食品和飲料工廠確保并記錄產(chǎn)品安全,將食品安全管理從農(nóng)場(chǎng)拓展到餐桌,從而解決當(dāng)前和未來面臨的挑戰(zhàn)。下載此文章,了解如何高效著手食品安全。

食品飲料及個(gè)護(hù)食品與飲料
2023合成生物學(xué)在食品微生物制造中的應(yīng)用與前景研究

2023合成生物學(xué)在食品微生物制造中的應(yīng)用與前景研究

本報(bào)告選取合成生物技術(shù)在新食品中應(yīng)用的典型場(chǎng)景,重點(diǎn)關(guān)注替代蛋白、食品添加劑與食品原料的創(chuàng)新;同時(shí),微藻作為新興的植物基食品,亦可作為合成生物的底盤細(xì)胞,本報(bào)告也將關(guān)注其應(yīng)用與發(fā)展?jié)摿Α?/p>

食品飲料及個(gè)護(hù)食品與飲料
機(jī)器視覺行業(yè)深度:驅(qū)動(dòng)因素、國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程、產(chǎn)業(yè)鏈及相關(guān)公司深度梳理

機(jī)器視覺行業(yè)深度:驅(qū)動(dòng)因素、國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程、產(chǎn)業(yè)鏈及相關(guān)公司深度梳理

當(dāng)前機(jī)器視覺行業(yè)技術(shù)迭代升級(jí)快,下游應(yīng)用場(chǎng)景新需求不斷涌現(xiàn),形成技術(shù)供給和應(yīng)用需求雙頻共振的良好發(fā)展趨勢(shì),有利于維持行業(yè)未來的持續(xù)高增長(zhǎng)。

工業(yè)金屬加工金屬加工汽車制造智能制造工業(yè)機(jī)器人
2023護(hù)膚品開發(fā)趨勢(shì)報(bào)告

2023護(hù)膚品開發(fā)趨勢(shì)報(bào)告

新規(guī)從嚴(yán)、消費(fèi)承壓的大背景下,化妝品行業(yè)面臨挑戰(zhàn)和分化,產(chǎn)品力成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)突圍的關(guān)鍵。針對(duì)產(chǎn)品力的打造和對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)的洞察,此報(bào)告總結(jié)了2023年新品開發(fā)的六大趨勢(shì),并對(duì)相關(guān)的芯片開發(fā)啟示進(jìn)行了解讀。

食品飲料及個(gè)護(hù)個(gè)人護(hù)理品
2022年中國(guó)智能機(jī)器人行業(yè)研究報(bào)告

2022年中國(guó)智能機(jī)器人行業(yè)研究報(bào)告

智能機(jī)器人在多領(lǐng)域成為市場(chǎng)的“寵兒”。智能技術(shù)的加持,促進(jìn)傳統(tǒng)機(jī)器人行業(yè)進(jìn)入快速轉(zhuǎn)型期,對(duì)無人化、自動(dòng)化、智能化生產(chǎn)力的旺盛需求,整體產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭迅猛。本報(bào)告聚焦智能機(jī)器人領(lǐng)域,從產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、市場(chǎng)洞察、領(lǐng)域應(yīng)用、未來趨勢(shì)等角度展開分析,供行業(yè)相關(guān)主體參考。

工業(yè)金屬加工智能制造工業(yè)機(jī)器人
智能3D測(cè)量方法

智能3D測(cè)量方法

測(cè)量員知道測(cè)量系統(tǒng)都是不完美的。通過測(cè)量系統(tǒng)分析(MSA),您可以確認(rèn)測(cè)量流程中的變差因素,這樣就可以采取修正措施,確保測(cè)量中變差因素不超過30%。

增材制造增材制造工業(yè)金屬加工智能制造
裝備制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書

裝備制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書

如何開展成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,日益成為裝備制造企業(yè)面臨的重要課題。為此,AMT聯(lián)合美云智數(shù)、西北工業(yè)大學(xué),基于對(duì)裝備制造行業(yè)的研究分析,共同整理編寫《裝備制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》系列報(bào)告,對(duì)裝備制造企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)行全局概覽,并分享相關(guān)企業(yè)的數(shù)字化實(shí)踐、及業(yè)界相關(guān)專家的觀點(diǎn),以提供借鑒。

工業(yè)金屬加工金屬加工汽車制造智能制造工業(yè)機(jī)器人
高階智能駕駛行業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書(2021-2025)

高階智能駕駛行業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書(2021-2025)

藍(lán)皮書從高階智能駕駛含義、政策法規(guī)、市場(chǎng)進(jìn)展、關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用趨勢(shì)、商業(yè)化落地議題、典型參與者等方面,綜合分析高階智能駕駛發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展前景,為政府決策、行業(yè)研究和企業(yè)發(fā)展提供參考。

工業(yè)金屬加工汽車制造
“機(jī)器人+” 系列,機(jī)器人研究框架

“機(jī)器人+” 系列,機(jī)器人研究框架

工業(yè)和信息化部等17部門聯(lián)合印發(fā)《“機(jī)器人+”應(yīng)用行動(dòng)實(shí)施方案》,要求到2025年,制造業(yè)機(jī)器人密度較20年實(shí)現(xiàn)翻番,服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人行業(yè)應(yīng)用深度和廣度顯著提升,機(jī)器人促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的能力明顯增強(qiáng)。

工業(yè)金屬加工智能制造工業(yè)機(jī)器人
中德車聯(lián)網(wǎng)(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)C-V2X量產(chǎn)應(yīng)用研究報(bào)告

中德車聯(lián)網(wǎng)(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)C-V2X量產(chǎn)應(yīng)用研究報(bào)告

報(bào)告聚焦基于蜂窩移動(dòng)通信技術(shù)的車聯(lián)網(wǎng)(C-V2X)量產(chǎn)應(yīng)用主題,從戰(zhàn)略規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)體系、產(chǎn)業(yè)鏈條、協(xié)同生態(tài)等方面分析總結(jié)兩國(guó)在推進(jìn)C-V2X技術(shù)成熟和產(chǎn)業(yè)化過程中的諸多舉措。

工業(yè)金屬加工汽車制造
《bp世界能源展望》2023年版(英文)

《bp世界能源展望》2023年版(英文)

英國(guó)石油公司(BP)發(fā)布的報(bào)告對(duì)2022年度全球能源發(fā)展數(shù)據(jù),供能源規(guī)劃與策劃者作決策。

可再生能源可再生能源
車路云一體化系統(tǒng)白皮書(2023年)

車路云一體化系統(tǒng)白皮書(2023年)

站在人-車-路-網(wǎng)-云系統(tǒng)協(xié)同頂層設(shè)計(jì)的視角,闡述了體現(xiàn)我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展中國(guó)方案思想體系的車路云一體化系統(tǒng)。

工業(yè)金屬加工汽車制造
工業(yè)智能白皮書(2022年)

工業(yè)智能白皮書(2022年)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織編寫了《工業(yè)智能白皮書》(2022),從體系內(nèi)涵、技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)等維度進(jìn)行了闡述。體系方面,對(duì)目前工業(yè)智能面臨的問題進(jìn)行了總結(jié),提出了涵蓋三個(gè)視角的工業(yè)智能發(fā)展體系。

工業(yè)金屬加工智能制造工業(yè)機(jī)器人
新經(jīng)濟(jì)下中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路 —— 燈塔工廠專題報(bào)告(2023年)

新經(jīng)濟(jì)下中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路 —— 燈塔工廠專題報(bào)告(2023年)

報(bào)告涵蓋:燈塔工廠的內(nèi)涵及提出背景;燈塔工廠的參考架構(gòu)設(shè)計(jì)及實(shí)施步驟;燈塔工廠建設(shè)行業(yè)洞察及經(jīng)驗(yàn)借鑒;企業(yè)建設(shè)燈塔工廠面臨的挑戰(zhàn)及建議。

工業(yè)金屬加工智能制造
2022年中國(guó)母嬰及紙尿褲產(chǎn)業(yè)發(fā)展洞察

2022年中國(guó)母嬰及紙尿褲產(chǎn)業(yè)發(fā)展洞察

報(bào)告著眼于母嬰大消費(fèi)市場(chǎng),圍繞孕產(chǎn)婦和0-14歲嬰幼童人群需求發(fā)展展開分析,進(jìn)而對(duì)中國(guó)嬰兒紙尿褲市場(chǎng)市場(chǎng)規(guī)模、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、生產(chǎn)材料與工藝、以及行業(yè)未來發(fā)展展開分析,并針對(duì)具有代表性母嬰大消費(fèi)企業(yè)及紙尿褲品牌在產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)技術(shù)、營(yíng)銷模式以及商業(yè)模式等方面進(jìn)行獨(dú)特發(fā)展優(yōu)勢(shì)進(jìn)行分析,展望中國(guó)嬰兒紙尿褲行業(yè)的發(fā)展。

化工非織造
2023年美妝和家清產(chǎn)品消費(fèi)者洞察報(bào)告

2023年美妝和家清產(chǎn)品消費(fèi)者洞察報(bào)告

報(bào)告聚焦彩妝、護(hù)膚、家庭清潔為代表的快消品市場(chǎng),結(jié)合消費(fèi)者調(diào)研數(shù)據(jù),從消費(fèi)需求、消費(fèi)場(chǎng)景、品類發(fā)展、品牌格局等維度深入分析,剖析行業(yè)市場(chǎng)的營(yíng)銷現(xiàn)狀和趨勢(shì)。幫助快消品牌更好地理解消費(fèi)者需求現(xiàn)狀,優(yōu)化線上觸達(dá)消費(fèi)者的策略。

食品飲料及個(gè)護(hù)個(gè)人護(hù)理品
借助產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)大規(guī)模高效提速

借助產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)大規(guī)模高效提速

技術(shù)變革的連鎖反應(yīng)、不斷提高和變化的消費(fèi)者需求以及持續(xù)的產(chǎn)品創(chuàng)新,都迫使各大品牌重新考慮自身的開發(fā)和制造方法。產(chǎn)品可用性、性能和可持續(xù)性作為消費(fèi)品企業(yè)的三大要?jiǎng)?wù),亟需多學(xué)科方法。

食品飲料及個(gè)護(hù)食品與飲料包裝
電子半導(dǎo)體行業(yè)的數(shù)字化未來

電子半導(dǎo)體行業(yè)的數(shù)字化未來

與大多數(shù)行業(yè)一樣,電子半導(dǎo)體行業(yè)正面臨著各種挑戰(zhàn),例如勞動(dòng)力短缺、政府法規(guī)不斷增加以及 投資資本減少的競(jìng)爭(zhēng)。各行各業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高運(yùn)營(yíng)效率降低運(yùn)營(yíng)成本,以獲取更強(qiáng)的 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)發(fā)展可以提供工具來解決電子半導(dǎo)體行業(yè)面臨的問題。然 而,數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要一個(gè)經(jīng)過深思熟慮的實(shí)施計(jì)劃,以確保這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型不會(huì)導(dǎo)致更多孤立的軟 件應(yīng)用系統(tǒng),從而增加更多的問題。企業(yè)自有系統(tǒng)與多個(gè)第三方無法正確集成導(dǎo)致信息孤島,通常會(huì) 使得企業(yè)缺乏可見性和決策效率低下,尤其是在發(fā)生異常情況時(shí)。

工業(yè)金屬加工智能制造